Más allá del token muestreado: preservando el soporte de candidatos en RLVR
Descubre cómo CaSP preserva la distribución de candidatos en RLVR, evitando el colapso de exploración y mejorando el rendimiento.
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Descubre por qué los agentes de IA dan respuestas diferentes ante la misma petición: el rol del muestreo de tokens, el estado y otros factores de variabilidad.
DCP-Prune: método de poda de tokens para IA que preserva consistencia de distribución y logra 92.1% de rendimiento con solo 16 tokens.